En servicios financieros, casi toda conversación sobre inteligencia artificial empieza por el lugar equivocado: el proyecto más ambicioso, el más visible o el más difícil de medir. La cobranza es lo contrario. Es un flujo acotado, de alto volumen, con reglas claras y con un resultado que se mide en pesos recuperados. Por eso es un buen candidato para ser el primer edge de una institución: un workflow crítico que se reconstruye con IA, en paralelo a la operación actual, hasta

Hay dos formas de llevar inteligencia artificial a un área de la empresa. La primera es agregarla encima: una herramienta que redacta, resume o filtra una parte del proceso, mientras todo lo demás sigue diseñado para que lo ejecute una persona. La segunda es AI Native: construir el proceso con IA desde su diseño, de modo que la IA participe en cada etapa donde puede hacerlo y el criterio humano se quede donde más importa. Reclutamiento es el lugar donde esa diferencia se ve c

El día del lanzamiento, casi cualquier agente de IA se ve bien. Los datos están frescos, el equipo está atento a cada respuesta, el alcance es acotado y la demo funciona. Es el día más fácil de toda la vida del agente. Lo que casi ninguna empresa planea es el día 180. Para entonces el entusiasmo ya bajó, el equipo que lo construyó volvió a otros proyectos, el negocio cambió y nadie está mirando cada conversación. Ahí es donde se decide si el agente se convierte en parte de la

Un equipo de reclutamiento recibe 400 candidaturas para una vacante. Revisarlas todas a mano tomaría días que ese equipo no tiene. La solución obvia parece ser dejar que un sistema de IA filtre el volumen y solo pasar a revisión humana lo que ya llegó preseleccionado. Es exactamente en ese punto donde muchas empresas están cometiendo un error que no se nota hasta que ya es un problema legal, reputacional o simplemente uno de talento perdido: confundir velocidad con buen crite